KnEDLe – Extração de informações de publicações oficiais usando inteligência artificial

Casos de Sucesso
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KnEDLe – Extração de informações de publicações oficiais usando inteligência artificial

Coordenador: TEOFILO EMIDIO DE CAMPOS

Recurso: R$ 3.296.470,59

Envolvidos: FAPDF, Finatec, UnB

Assinatura: 31/12/2019

Data de fim (previsão): 31/12/2022

Acompanhe o Projeto

Este projeto tem o objetivo de contribuir na tarefa de extração de informações a partir de publicações oficiais, de forma dinâmica, pelas partes interessadas. Para isso, será efetuado um trabalho de pesquisa voltado aos desafios levantados por dados que têm as características do DODF. Esse projeto envolverá diversas áreas relacionadas com a inteligência artificial, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, além de mineração de dados, busca e recuperação de informação.

Metas

META 1 -Preparação da equipe e ferramentas - Equipamentos; Pessoal qualificado; Dados do problema; Ferramentas de software;

Andamento 10%

META 2 -Processamento de dados do problema -Dados processados do problema; Ferramentas de software; Relatórios descrevendo características dos dados;

Andamento 10%

META 3 - Desenvolvimento da pesquisa - Relatórios; artigos; ferramentas de software; dados estruturados;

Andamento 10%

META 4 - Relatórios de acompanhamento - Relatórios; artigos

Andamento 10%

META 5 -Elaboração de artigos para publicação - Artigos;

Andamento 10%

META 6 - Desenvolvimento de protótipos de software -Ferramenta de software

Andamento 10%

META 7 - Testes de software - Ferramenta de software

Andamento 10%

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